1. 主导多领域智能系统核心平台开发，构建统一的技术底座，含数据中台、AI平台、仿真系统等。
2. 研发高鲁棒性智能算法。
3. 设计跨域系统集成方案。
4. 主导复杂系统可靠性攻关，建立安全容错机制。
5. 推动技术成果在产业场景的工程化落地。
6. 上级安排的其他工作。

1．硕士及以上学历，计算机/自动化/电子信息类相关专业。
2．3年以上复杂系统开发经验，精通Python/C++/Rust，熟悉分布式架构。
3．深度掌握多智能体协同控制/ 实时感知决策/大规模系统仿真。
4．有科研转化经验优先。
5．具备良好的沟通能力与团队合作精神，良好的推动力和执行力。
6．有能力在一个高度协作的团队工作，做事严谨、责任心强。

1. 参与设计、编码、测试、部署和维护高质量、可扩展、安全的数字医疗软件系统。
2. 开发并维护与医疗设备、医院信息系统、实验室系统等的安全数据接口。
3. 负责或参与医疗健康相关系统的集成工作。
4. 攻关医疗场景关键技术、设计跨域验证方案。
5. 探索智慧系统技术在医疗场景的创新应用。
6. 推动技术成果在产业场景的工程化落地。
7. 上级安排的其他工作。

1. 硕士及以上学历，生物医学工程/计算机/医学信息类相关专业。 2. 3年以上数字医疗开发经验，精通医疗数据治理。
3. 熟悉医疗AI算法开发/边缘医疗设备开发/医疗云平台架构。扎实的编程基础，精通至少一门主流编程语言。
4. 熟悉医疗合规要求；熟悉大数据处理框架；熟悉机器学习、有模型部署或相关工具使用经验。
5. 有医疗健康领域软件开发、系统集成或项目实施经验优先。有科研转化经验优先。
6. 具备良好的沟通能力与团队合作精神，良好的推动力和执行力。有能力在一个高度协作的团队工作，做事严谨、责任心强。

研究方向为以下任一研究方向：
1. AI在生殖领域的应用。
2. 低空跨域无人系统。
3. 自适应控制、智能系统及人工智能。
4. 康复训练机器人。
5. 手术机器人。
6. 人形机器人。
7. 智慧交通。
8. 以具身智能为核心的医学诊疗智能化。
9. 医疗人工智能多模态基础模型。
10. 复杂城市环境下的可信自动驾驶策略学习研究。

1. 专业背景：
- 拥有生物医学工程、人工智能、自动化、机械、电子、计算机、通信等相关专业的博士学位。
- 热忱欢迎跨学科背景的申请者，尤其是具备扎实技术基础并渴望在交叉领域发展的候选人。

2. 研究目标：
- 以解决企业实际技术问题为目标，致力于推动科研成果的产业化应用；对将创新技术转化为市场产品充满热情，愿意参与从概念设计到商业化落地的完整流程；
- 具备对企业需求和技术痛点的敏锐洞察力，能够结合理论与实践提出切实可行的解决方案。

3. 能力要求：
- 具备强大的科研创新能力，能够独立开展研究并提出创新性解决方案；
- 拥有优秀的团队协作精神，能够在跨学科团队中高效沟通与合作；
- 具备技术落地能力，能够将研究成果转化为实际产品或解决方案，解决企业真实需求。

4. 优先条件：
- 具备相关行业经验，参与过企业合作项目、技术开发或产业化相关工作；
- 在学术研究中关注实际应用场景，发表过与企业需求相关的高水平论文或拥有专利经验；
- 有创新创业经验或在知名科技创新竞赛中获得优异成绩的候选人优先考虑。