新加坡国立大学广州创新研究院致力于搭建跨学科、跨领域的科研交流平台，促进科研成果的有效转化和应用。我们将在本栏目定期与大家分享前沿科研成果与动态，欢迎交流和探讨！

本文介绍的文献检索基准研究由新加坡国立大学计算机学院教授兼副院长（研究）何丙胜教授领导，团队成员为侯君宜，是2025年春季NUS GRTII奖学金获得者。该团队致力于推动系统研究的创新与卓越。

当前学术文献的指数增长导致信息过载，现有的学术检索工具（如Google Scholar）在处理快速发展的学科领域时表现出一定的局限性。尤其是传统的基于关键词的检索方法无法满足现代科研需求。本研究的目标是提出一种新的文献检索基准，并引入结合语义搜索和领域知识图谱的新方法，以提升检索的准确性和召回率。

一、研究关键进展

目前，何丙胜教授团队已利用ICLR 2024的论文摘要和引用关系构建了一个高质量的关键词检索数据集。基于该数据集，我们已完成了对Google Scholar和Semantic Scholar在文献检索精度方面的初步评估，主要评估了关键词检索的精准度与召回率等指标。

尽管基础的基准测试已完成，该团队正在设计更多的实验，进一步完善评估指标。特别是，该团队正在关注语义搜索、查询上下文理解和文献间关系建模等方面，希望通过这些改进，提供更为全面和精确的评估框架。这些新的实验将有助于深入理解不同文献检索工具在复杂检索场景中的表现，推动文献检索技术的进一步发展。

二、研究应用场景与合作需求

对于博士生来说，改进的学术搜索工具简化了文献检索过程，帮助他们快速收集信息，从而撰写更强的稿件，提高论文被接受的机会。对于有经验的研究人员，我们的上下文感知检索系统提供了对最相关文献的精确访问，甚至在不熟悉的领域中，也能更轻松地评估最新研究的创新性和重要性。

未来的合作方向包括技术转化和联合研发。例如，学术数据库平台可以与我们的团队合作，将该检索方法集成到现有文献搜索引擎中，提升搜索效率和准确性。此外，产业应用试点将推动自动学术搜索的相关研究，通过为大语言模型提供更加准确的文献数据来源，进一步提升模型表现。

三、项目负责人简介

何丙胜 | 副教授

何丙胜教授是新加坡国立大学计算机学院教授、副院长(研究)，他的研究领域包括云计算、数据库系统和高性能计算。他获得了众多行业奖项，并被评为ACM Distinguished member和IEEE Fellow。

侯君宜 

2025年春季NUS GRTII奖学金获得者，专注于大型语言模型的基础设施和系统创新。

新加坡国立大学广州创新研究院主要围绕智慧城市、信息和通讯、电子科技、先进制造、人工智能、生物科学和金融科技七大领域展开科研工作。依托新国大世界级的科研实力，研究院从新国大引进数十名教授、副教授及助理教授作为学术带头人，带领本地科研团队积极推进科学研究、成果转化以及博士后培养计划。

我们期待与全球科研专家、企业家和政策制定者一起，激发创新思维，探索科研的无限可能，建立跨学科、跨领域的科学研究与创新应用生态。