8月14日，新国大校长陈永财教授在大学堂办公室接受《韩国时报》采访。（摄影：《韩国时报》Shim Hyun-chul）
编者按
本文为《韩国时报》(The Korea Times) 全球知名大学校长系列访谈第五篇。本系列对话全球各地高校领军人物，探讨在人工智能、人口结构变动、地缘政治不确定性并存的时代背景下，高等院校如何重新定义教育、科研与国际合作。本访谈系列由韩国言论振兴财团 (Korea Press Foundation) 新闻推广基金提供资助。
新加坡国立大学能够铸就全球竞争优势，一方面依靠卓越的科研实力，另一方面也源于学校对教学的高度重视，着力培养学生走出校园之后的综合发展能力。
在新国大的理念中，衡量一所大学办学水平的根本标准，是能否让学生习得步入社会后真正可用的知识与能力。正是秉持这一理念，教学质量与学生就业发展被置于学校发展战略的核心位置。
新加坡国立大学校长陈永财 (Tan Eng Chye) 教授近期接受《韩国时报》采访时谈到：“我们十分看重教学工作，学校推行的很多教学举措，并不会为大学排名带来加分，但这恰恰是大学理应承担的使命。”
他强调，科研固然是顶尖大学的重要使命，但全球排名普遍偏重科研成果，无法全面体现高校在教学育人方面的实际成效。
对新加坡国立大学而言，毕业生就业能力是衡量学校是否履行其教育使命的核心标准之一。
陈永财教授表示：“毕业生的就业力至关重要，也是新加坡政府重点关注的办学指标。”
他指出，新国大十分看重全球雇主给出的优质评价，这类评价可以反映学校的培养模式是否适配职场需求、能否帮助学生顺利步入社会。
“这代表着国际企业高度认可我校毕业生，他们也备受雇主青睐。从教学育人的角度来看，这也是我们办学所期望达到的目标。”陈永财教授说道。
8月14日，学生在国大创源（前称“国大企业机构”）开展初创项目研发。（摄影：《韩国时报》Shim Hyun-chul）
新国大的育人理念不局限于课堂教学，学校为学生搭建创新创业平台，让学生有机会将所学知识付诸实践。
依托新加坡国立大学创源 (NUS Enterprise, 前称“新加坡国立大学企业机构”)，学校将科研成果与学术构想孵化成初创项目，并对接全球市场，推动校园学术知识转化为实际应用。
陈永财教授将科研与创新视作一套闭环体系：高校投入资源产出全新知识与研究成果，创新再把部分研究成果转化为经济与社会价值。
新加坡国立大学已与硅谷、慕尼黑、东京、上海等全球各地的创新中心建立合作，搭建跨国交流网络，助力科研人员与创业者互通思路、对接各地市场资源。
坚持以教学为本的办学理念，也影响着新国大应对人工智能变革的核心思路。目前，人工智能正深刻改变高等教育的发展格局。
陈永财教授表示，人工智能正在快速重塑教学、科研、创新以及校园管理模式，高校必须主动拥抱这项技术。但他同时强调，教育改革不能被动受制于技术发展。
“应当由教育教学理念主导人工智能应用，而不是让人工智能反过来定义教育的发展方向。”他说道。
8月14日，由国大创源扶持的初创企业 Ecovolt 联合创始人、新国大计算学院毕业生 Eugene Chia 演示人工智能与物联网如何帮助建筑减少能源损耗。（摄影：《韩国时报》Shim Hyun-chul）
对新国大而言，关键在于依据教育目标规划人工智能的应用方式，而非盲目跟风引入技术。
与此同时，陈永财教授着重强调，学生在运用人工智能学习前，必须先扎实打好学科基础。
他表示：“每个专业、每门学科都有基础理论与核心能力，这些内容必须让学生脱离人工智能辅助、通过学习训练来掌握。学生筑牢基础后，再借助人工智能提升学习效果。”
他以数学教学为例阐释这一育人理念：学生初学算数与数理逻辑时，需摒弃计算器辅助，先扎实搭建完整的知识框架与思维体系，再借助工具解决更高阶、更复杂的数学问题。
“学生必须先构建自身的学科知识体系，养成独立思维能力。在此基础上，人工智能只可作为学习辅助工具，用以提升学习质量，不能直接照搬答案、放弃自主思考。”
8月14日，由国大创源扶持的初创企业 MenSC Labs 联合创始人、新国大计算学院毕业生 Kyle Lao 介绍团队开发的经血样本采集套件，该产品用于女性健康再生医学研究。（摄影：《韩国时报》Shim Hyun-chul）
早在2022年 ChatGPT 问世之前，新国大便已提前布局教育转型。陈永财教授介绍，2016年阿尔法狗的技术突破，印证了人工智能飞速发展的趋势，学校随即启动本科课程体系改革。此后，新国大将量化推理与计算思维设为本科必修课程，帮助学生建立完善的数据认知与算法思维。
如今，新生在正式开课之前就会接受人工智能素养教育，系统学习人工智能的合理用法，同时明晰技术的使用边界与禁忌。
陈永财教授强调：“切勿让人工智能替代自身思考。”
他指出，人工智能虽能提升学习效率、深化知识理解，但过度依赖技术会让学生缺失教育中最核心的“有效历练”。直面难题、试错探索、反复钻研，正是培养独立思考能力的关键环节。
“教育的根本要义之一，是教会学生独立思考。”他说道。
新加坡国立大学创源大楼外景。（摄影：《韩国时报》Shim Hyun-chul）
陈永财教授表示，随着人工智能大幅降低学生作答的门槛，高校的考核模式也亟需革新，评价重点需转向学生的结论推导与思考过程。
“考核不能只看最终答案，更要评判背后的思维逻辑，二者有着本质区别。”陈永财教授说道。
新国大也在借助人工智能拓展课堂之外的学习途径。
陈永财教授举例，学校在心理学、护理学、法学、社会工作等学科，实行了一套人工智能角色扮演模拟系统。以往这类课程只能依靠真人演员模拟病患与服务对象，如今学生可以在各类场景下和虚拟人物开展练习，并即时获取训练反馈。
该系统支持学生随时反复开展训练，获得更多练习机会。
陈永财教授指出，这一实践充分说明了人工智能的正确应用逻辑：技术必须服务于清晰的教育目标，才能真正优化学习体验，单纯跟风引入新技术并无意义。
在他看来，当下围绕人工智能的各类争议，归根结底是在探讨大学的本质使命。
“大学通过培育优秀人才、产出科研成果、输出创新应用，进而影响和赋能社会。人工智能可以大幅提升高校的影响力，但前提是高校必须清晰定位技术的应用目的与核心方向。”
Bae So-young 制图。
本文根据《韩国时报》(The Korea Times) 英文原文编译，经授权发布。
